Aceleração da pesquisa com IA: uma mudança estrutural na saúde
A Inteligência Artificial (IA) está revolucionando a produção de conhecimento científico em economia da saúde e avaliação de tecnologias em saúde, também conhecida por HEOR (Health Economics and Outcomes Research). Segundo Ana Paula Beck da Silva Etges, Ph.D., fundadora da PEV Health Consultoria em Saúde, esse avanço representa uma mudança significativa no modo como são produzidas evidências científicas nessa área.
HEOR transformada
A Pesquisa ELEVATE-GenAI, lançado pelo Grupo de Trabalho sobre Inteligência Artificial Generativa da International Society for Pharmacoeconomics and Outcomes Research (ISPOR), traz diretrizes para a utilização transparency em estudos de HEOR. O framework é composto por dez domínios que revisam transparentemente o uso de modelos de linguagem e outras ferramentas de IA.
Melhora na produtividade
Vale notar que essa tecnologia não está substituindo pesquisadores, mas ampliando suas capacidades de produção. Na prática, as ferramentas baseadas em IA já permitem acelerar etapas operacionais como a revisão sistemática da literatura, um dos pilares centrais do processo.
A PEV Health realizou recentemente um estudo que envolveu cerca de 120 artigos científicos. O apoio da inteligência artificial permitiu concluir o trabalho em apenas 30 dias, um terço do tempo estimado sem a tecnologia.
Ethical use paramount
Embora esses avanços sejam significativos, a pesquisadora destaca que é fundamental a supervisão especializada na utilização dessas tecnologias. Isso ocorre porque modelos de IA ainda podem produzir informações incorretas.
Perguntas Frequentes
Como a IA está impactando os estudos em economia da saúde?
A Inteligência Artificial está acelerando o processo de produção de conhecimento científico, permitindo que os especialistas centrem-se na análise crítica e interpretação dos resultados.
Existe risco de confiar demais na IA nas pesquisas?
Sim, é preciso supervisão e validação por profissionais com conhecimento metodológico e científico para garantir a qualidade dos estudos. Mesmo assim, existem riscos de “alucinação” em informações geradas pelo modelo de IA.